Sam Altman i OpenAI dhe Dario Amodei i Anthropic po luajnë një lojë shahu 4-D në nxitimin e çmendur për IPO-të e tyre përkatëse. Çdo javë, duket sikur ata vazhdojnë të rrisin bastet. Një ditë, bëhet fjalë për krijimin e inteligjencës më të madhe fizike përmes robotëve (OpenAI) dhe javën tjetër, bëhet fjalë për Anthropic që lançon një kompani në nivel ndërmarrjeje të drejtuar tërësisht nga agjentë. A do të realizohen këto premtime? Kush e di?
Ajo që më frymëzon kjo është të shoh botën reale të shahut. Shumë nga skenarët e fundit të botës për të cilët flasim sot kanë qenë tashmë pjesë e lojës së shahut profesional për shumë vite. Si e tillë, kjo na lejon të shohim se si IA mund të evoluojë në biznes, qeveri dhe shoqëri.
Si një lojë e lashtë, shahu ka magjepsur breza të tërë që e kanë gjetur atë si një përzierje të njohjes së modeleve, llogaritjes dhe imagjinatës. Të kuptuarit se si IA ka ndryshuar një nga përvojat kulmore njerëzore na lejon të imagjinojmë se ku po shkojmë.
Spoiler – në përgjithësi, pikëpamja ime është se IA është integruar bukur në botën e shahut përmes mbështetjes për trajnimin e lojtarëve, formateve të reja imagjinative dhe shumë më tepër.
Lexo edhe: Kush do ta zgjidhë enigmën e produktivitetit të AI-së?
A e mbani mend Deep Blue?
Ekziston një histori e gjatë se si bisedat “njeriu kundër makinës” në një nivel shoqëror kanë filluar me shahun. Shumë lexues do ta kujtojnë luftën klasike midis Gary Kasparov dhe Deep Blue. Kjo u pa gjerësisht si kalimi i parë i një kufiri bazë – një makinë (e projektuar nga IBM) që tejkalonte jo një lojtar shahu në nivel klubi këmbësor, por më të mirën në botë.
Inteligjenca artificiale ka bërë disa hapa mbresëlënës që atëherë në botën e shahut. Një nga përparimet e dukshme ishte Alpha Zero i Google. Deri në këtë pikë, motorët e inteligjencës artificiale punonin bazuar në një bazë të dhënash dhe vlerësim probabilistik. Deep Blue i IBM, për shembull, u ndërtua mbi një bazë të dhënash të lojërave të mëparshme – një zgjidhje e kufizuar për një hapësirë problemi të kufizuar. Në çdo moment, motori mund të njihte thjesht një model dhe të arrinte në një përfundim. Megjithatë, kjo ishte e kufizuar nga grupi i lojërave në bazën e të dhënave.
Në kontrast të drejtpërdrejtë, Alpha Zero thjesht u pajis me informacion rreth rregullave të shahut. Pastaj vazhdoi të mësonte dhe, pasi kishte mësuar, tani është në një pozicion për të mposhtur çdo super mjeshtër të madh në botë. Ky është një arritje mahnitëse. Përveç shahut, Alpha Zero zotëroi lojën, Go. Dominimi i tij në botën e Go ishte aq i plotë sa kampioni njerëzor thjesht vendosi të tërhiqej në vend që të vazhdonte të humbiste.
Bota e motorëve të shahut nuk u ndal me AlphaZero. Merrni parasysh këto fakte:
Çdo lojtar serioz shahu përdor një motor për t’u stërvitur për t’u përmirësuar. Megjithatë, ata vazhdojnë të punojnë edhe me trajnerë njerëzorë. Për kampionatin botëror, për shembull, një lojtar mund të ketë një ekip të tërë lojtarësh shahu njerëzorë që ofrojnë aspekte të ndryshme të ekspertizës – teoria e hapjes, stili i lojës etj.
Motorët më të mirë të shahut e tejkalojnë lojtarin më të mirë të shahut njerëzor me gati 800 pikë elo. Ky është shqetësimi ekzistencial që kanë shumë njerëz – se IA do të bëhet dukshëm më e mirë se lojtarët më të mirë njerëzorë. Ne tashmë e kemi këtë me shumicë në shah – motorët më të mirë të shahut pritet rregullisht të mposhtin mjeshtrat e mëdhenj. Kjo nuk është një temë.
Është një fakt i kryer që motorët mund t’i ndihmojnë lojtarët njerëzorë të përmirësohen dhe se njerëzit nuk do t’i tejkalojnë kurrë motorët. Kjo nuk duhet parë siç e pa bota me Deep Blue që disi makinat kanë fituar. Përkundrazi, bëhet fjalë për të njohur se kjo është një inteligjencë artificiale e veçantë, tërësisht e disponueshme për ne.
Sot, ekziston një konkurs i veçantë për motorët e shahut. Çdo motor shahu ka algoritmin e vet dhe konkursi i vë ata kundër njëri-tjetrit. Stockfish ka qenë një fitues i vazhdueshëm, me të tjerë me emra tërheqës si Komodo dhe Leela që mbajnë të vetët.
