Udhëtimi i mundimshëm i zhvillimit të barnave, që kushton miliona deri në miliarda dollarë dhe që kërkon deri në një dekadë, së shpejti mund të dëshmojë një përshpejtim transformues, falë një modeli novator të inteligjencës artificiale.
Historikisht, procesi i miratimit të barnave ka qenë jashtëzakonisht i ngadaltë dhe i shtrenjtë. Në vitin 2022, FDA në SHBA miratoi vetëm 37 ilaçe nga mijëra në provat klinike, duke shënuar shkallën më të ulët të miratimit që nga viti 2016. Megjithatë, përparimet në teknologji mund të jenë çelësi për përcaktimin e efikasitetit të barnave të reja me një ritëm shumë më të shpejtë.
Dr. Sudipta Seal, një profesoreshë e shquar në Departamentin e Shkencës dhe Inxhinierisë së Materialeve në Universitetin e Floridës Qendrore (UCF), theksoi përfitimet e mundshme, duke thënë: “Ne mund të përmirësojmë eksperimentet, si dhe të shkurtojmë kohën.”
Metoda inovative e ekzaminimit të barnave të drejtuara nga AI fokusohet në identifikimin e ndërveprimeve të ilaçeve dhe proteinave, një aspekt jashtëzakonisht sfidues i zhvillimit të barnave. Me fjalë të thjeshta, kjo teknologji përkthen ndërveprimet e ndërlikuara në pikat e lidhjes së proteinave të barnave, në një format gjuhësor. Modeli i AI më pas deshifron këtë ‘gjuhë’, duke i mundësuar shkencëtarëve të parashikojnë pjesët e një proteine virusi me të cilën do të bashkohet një barnë, me një shkallë të mahnitshme saktësie prej 97%.
Artikull i ngjashëm:
Mikroçipet e fuqizuara nga AI shpëtojnë të paralizuarin
Mehdi Yazdani-Jahromi, student i doktoraturës në UCF, shpjegoi zbatueshmërinë e këtij modeli të AI. “Ju mund, për shembull, të vendosni proteinën COVID dhe të testoni përputhshmërinë e saj me të gjitha barnat e miratuara nga FDA për të konstatuar potencialin lidhës. Kjo është bukuria e kësaj pune.”
I quajtur AttentionSiteDTI, ky model shquhet jo vetëm për efikasitetin e tij, por edhe për aksesueshmërinë e tij. Është lehtësisht i disponueshëm për këdo që është i përfshirë në zhvillimin e barnave, plotësisht pa pagesë.
Artikull i ngjashëm:
Moment historik për Neuralink: FDA miraton Testet Humane për implantimet në tru
Dr Ozlem Garibay, një shkencëtar kompjuterik nga UCF, shprehu shpresa të mëdha për modelin, duke deklaruar, “Unë besoj se ky model do të revolucionalizojë sektorë të ndryshëm brenda fushës mjekësore.”
Implikimi i përgjithshëm është i qartë: zvogëlimi i kohës së kaluar në laborator mund të përkthehet në një ulje të konsiderueshme të kostove të zhvillimit. Dhe efekti final? Është e mundur që këto ulje të kostove mund të sjellin përfitime financiare për konsumatorin përfundimtar.
Artikull i ngjashëm:
Kirurgët amerikanë shkruajnë historinë duke bërë transplantin e parë robotik të mëlçisë
Ekipi që qëndron pas AttentionSiteDTI nuk po ndalet këtu. Ata janë në procesin e zhvillimit të një faqe interneti miqësore për përdoruesit, që të kujton ChatGPT, ku shkencëtarët mund të vendosin thjeshtësisht të dhënat e tyre për të konstatuar suksesin e mundshëm të barnave të tyre kandidate për miratim. E ardhmja e zhvillimit të barnave duket se është në prag të një epoke të re emocionuese.
