DeepL tha të mërkurën se po vendoste një nga sistemet më të fundit të Nvidia-s që do t’i lejonte startupit gjerman të përkthente të gjithë internetin në vetëm 18 ditë.
Kjo është një rënie e ndjeshme nga 194 ditët e mëparshme.
DeepL është një startup që ka zhvilluar modelet e veta të IA-së për Google Translate dhe konkurron me të.
Ndërkohë, Nvidia po kërkon të zgjerojë bazën e klientëve për çipat e saj – të cilët janë projektuar për të fuqizuar aplikacionet e inteligjencës artificiale – përtej hipershkallëzuesve si Microsoft dhe Amazon.
Ai gjithashtu thekson se si startupet po përdorin produktet e nivelit të lartë të Nvidia-s për të ndërtuar aplikacione IA, të cilat shihen si hapi tjetër pas modeleve themelore, të tilla si ato të projektuara nga OpenAI.
Kompania me seli në Këln po vendos një sistem Nvidia të njohur si DGX SuperPOD. Secili prej rafteve të serverëve DGX SuperPOD përmban 36 B200 Grace Blackwell Superchips, një nga produktet më të fundit të kompanisë në treg. Çipat e Nvidia-s janë të nevojshëm për të trajnuar dhe drejtuar modele të mëdha të inteligjencës artificiale, të tilla si ato të projektuara nga DeepL.
“Ideja është, sigurisht, t’u ofrojmë shumë më tepër fuqi llogaritëse shkencëtarëve tanë të kërkimit për të ndërtuar modele edhe më të përparuara”, tha për CNBC Stefan Mesken, shkencëtari kryesor në DeepL.
Lexo edhe: Ky startup i AI me vlerë 1.5 miliardë dollarë falimentoi pasi u ekspozua si 700 inxhinierë indianë që pretendonin të ishin AI
Mesken tha se infrastruktura e përmirësuar do të ndihmonte në përmirësimin e produkteve aktuale si Clarify, të cilën kompania e lançoi këtë vit. Clarify është një mjet që u bën pyetje përdoruesve për t’u siguruar që konteksti të përfshihet në përkthim.
“Thjesht nuk ishte teknikisht e realizueshme deri vonë me përparimet që kemi bërë në përpjekjet tona të gjeneratës së ardhshme. Kjo tani është bërë e mundur. Pra, këto janë llojet e përparimeve që ne vazhdojmë të kërkojmë”, tha Mesken.
