ChatGPT AI rezulton i suksesshëm në kërkimin financiar

Studimet e fundit akademike kanë treguar se chatbot-i i Inteligjencës Artificiale, ChatGPT, po shkëlqen në parashikimet që lidhen me tregun financiar. Dy studime të reja të botuara këtë muaj zbulojnë se si është aplikuar teknologjia e AI për të përcaktuar nëse lajmet mediatike ishin të mira apo të këija për një aksion, si dhe duke deshifruar nëse deklaratat e Rezervës Federale ishin pozitive apo negative. Rezultatet tregojnë se ChatGPT është një hap i madh përpara në analizimin e nuancave dhe kontekstit të fjalive, duke i kthyer kështu burimet mediatike, qoftë artikujt e lajmeve apo fjalimet, në sinjale tregtare.

Megjithëse analistët kanë përdorur prej kohësh modele gjuhësore për të krijuar strategjitë e tyre, ChatGPT e ka çuar atë në një nivel të ri, duke mposhtur me sukses modelin e përdorur të Google “BERT”, dhe klasifikime të tjera të bazuara në fjalorë. Rezultatet tregojnë se ChatGPT sjell një inovacion të rëndësishëm në përpunimin e gjuhës natyrore, dhe se gjithashtu është në gjendje të analizojë saktë implikimet e lajmeve për të treguar një lidhje statistikore me lëvizjet e mëvonshme të aksioneve.

Punimi i parë i titulluar, “A mundet ChatGPT të deshifrojë deklaratat e Tregut Financiar?”, u prezantua nga dy studiues të Rezervës Federale, të cilët zbuluan se ChatGPT ishte më i afërti me njerëzit për të kuptuar nëse deklaratat e Bankës Qendrore ishin pozitive apo negative. Anne Lundgaard Hansen dhe Sophia Kazinnik nga Richmond Fed treguan se ChatGPT ishte në gjendje të shpjegonte klasifikimet që i bënte deklaratave të Bankës Qendrore Amerikane, në mënyrë të ngjashme me një ekspert të fushës.

Studimi i dytë, “A mund të parashikojë ChatGPT lëvizjet e çmimeve të aksioneve?”, nga Alejandro Lopez-Lira dhe Yuehua Tang nga Universiteti i Floridës, tregoi se si ChatGPT interpretoi titujt e lajmeve që lidheshin me Korporatat. Studimi përdori lajme të fundvitit 2021, një periudhë që nuk u mbulua në të dhënat e trajnimit të ChatGPT. Rezultatet treguan se ChatGPT ishte në gjendje të analizonte saktë implikimet e lajmit, të cilat kishin një lidhje statistikore me lëvizjet e mëvonshme të aksioneve.

Megjithëse përdorimi i përpunimit të gjuhës natyrore për të vlerësuar se sa popullor është një aksion nga Tëitter është diçka e cila është e njohur në fushën e analistëve, përparimet e sjella nga ChatGPT hapin botë të tëra informacioni të ri, dhe e bëjnë teknologjinë më të aksesueshme për një komunitet më të gjerë profesionistësh.

Përgjegjësi për Machine Learning i kompanisë financiare Man AHL, Slavi Marinov, tha se pavarësisht faktit që makinat tani mund të lexojnë pothuajse po aq mirë sa njerëzit, ChatGPT mund ta përshpejtojë të gjithë procesin. Kur Man AHL po ndërtonte modelet për herë të parë, kompania financiare etiketonte manualisht çdo fjali që lidhej me aksionet si pozitive ose negative, për të trajnuar platformat mbi interpretimin e gjuhës. Sidoqoftë, dy dokumentet e reja sugjerojnë që ChatGPT mund të kryejë detyra të ngjashme pa u trajnuar në mënyrë specifike.

Si përfundim, rezultatet e kërkimit akademik sugjerojnë se ChatGPT ka potencialin për të revolucionarizuar përdorimin e teknologjisë për të kthyer grupet e tekstit në sinjale tregtare. Gjetjet mund të çojnë në zhvillime të reja në përpunimin e gjuhës natyrore dhe ta bëjnë teknologjinë më të aksesueshme për një gamë më të gjerë profesionistësh.