Betterdata, një startup me bazë në Singapor që përdor të dhëna sintetike të programueshme për të mbajtur të dhënat reale të sigurta, njoftoi sot se ka mbledhur 1.55 milionë dollarë. Raundi fillestar, për të cilin thuhet se ishte i mbiabonuar, u drejtua nga Investible me pjesëmarrje nga Franklin Templeton, Xcel Next, Universiteti i Teknologjisë dhe Dizajnit të Singaporit, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play dhe Entrepreneur First.
Fillimi u themelua në vitin 2021 nga Dr. Uzair Javaid, CEO i tij dhe kryeteknologu Kevin Yee, me synimin për ta bërë ndarjen e të dhënave më të shpejtë dhe më të sigurt ndërsa rregulloret për mbrojtjen e të dhënave rriteshin në mbarë botën. Kompania është aktualisht në partneritete kërkimore dhe zhvillimi me dy universitete të mëdha në Singapor dhe Shtetet e Bashkuara (nuk mund të zbulojë publikisht se cilët janë ata) dhe klientët e saj përfshijnë Shanghai Pudong Development Bank.
Betterdata thotë se është i ndryshëm nga metodat tradicionale të ndarjes së të dhënave që përdorin anonimizimin e të dhënave për të shkatërruar të dhënat sepse përdor AI gjeneruese dhe inxhinierinë e privatësisë.
Yee shpjegoi për TechCrunch se të dhënat sintetike programatike përdorin modele gjeneruese, si modelet e të mësuarit të thellë, duke përfshirë modelet gjeneruese kundërshtare të përdorura në deepfakes, transformatorët e përdorur në ChatGPT dhe modelet e difuzionit të përdorura në difuzion të qëndrueshëm, për të krijuar dhe shtuar grupe të reja të dhënash.
Këto grupe të dhënash sintetike kanë karakteristika dhe strukturë të ngjashme me të dhënat e botës reale pa zbuluar informacione të ndjeshme ose private për individët.
“Ideja është të krijohet një version imagjinar i një grupi të dhënash reale që mund të përdoret në mënyrë të sigurt për një sërë qëllimesh, duke përfshirë mbrojtjen e të dhënave konfidenciale, reduktimin e paragjykimeve dhe gjithashtu përmirësimin e modeleve të mësimit të makinerive,” tha ai.
Të dhënat sintetike programatike i ndihmojnë zhvilluesit në shumë mënyra. Disa shembuj përfshijnë ndihmën e tyre për mbrojtjen e të dhënave të ndjeshme, respektimin e rregulloreve të mbrojtjes së të dhënave si GDPR dhe HIPAA, rritjen e disponueshmërisë së të dhënave midis ekipeve, krijimin e më shumë të dhënave për të trajnuar, testuar dhe vërtetuar modelet e mësimit të makinerive dhe adresimin e çështjeve të çekuilibrit të të dhënave duke krijuar më shumë regjistrime për grupet e nënpërfaqësuara ose klasa.
Financimi i Betterdata do të përdoret në lançimin e produktit të saj dhe për të përmirësuar grupin e teknologjisë së programueshme të të dhënave sintetike, duke përfshirë mbështetjen për grupet e të dhënave me një tabelë, me shumë tabela dhe seri kohore. Këto janë variacione të ndryshme të grupeve të të dhënave tabelare dhe Yee shpjegon se ndryshimet kryesore janë strukturat e tyre dhe problemet që janë krijuar për të trajtuar.
Për shembull, grupet e të dhënave me një tabelë të vetme fokusohen në tabela të pavarura, ndërsa grupet e të dhënave me shumë tabela kanë për qëllim të marrin në konsideratë marrëdhëniet midis tabelave të shumta, dhe grupet e të dhënave të serive kohore merren me të dhënat e mbledhura me kalimin e kohës.
Betterdata gjithashtu planifikon të punësojë më shumë njerëz, duke përfshirë punonjës të shitjeve dhe marketingut, dhe të zgjerohet përtej Singaporit në më shumë në rajonin Azi-Paqësor gjatë një deri në dy vitet e ardhshme.
Në një deklaratë në lidhje me investimin e Investible, drejtori Khairu Rejal tha, “Betterdata zgjidh një nga problemet më të mëdha me të cilat po përballet sot industria e AI: mungesa e të dhënave me cilësi të lartë që plotëson gjithashtu kërkesat e privatësisë. Nëpërmjet platformës së saj të fuqishme, Betterdata gjeneron të dhëna sintetike që imitojnë të dhënat e botës reale pa kompromentuar cilësinë dhe privatësinë, duke ndihmuar bizneset të përmbushin ligjet globale të pajtueshmërisë dhe privatësisë në shkallë.”
