Microsoft thotë se ka lidhur dhjetëra mijëra çipa Nvidia A100 dhe ka ripunuar raftet e serverëve për të ndërtuar harduerin pas ChatGPT dhe botin e vet Bing AI.
Microsoft shpenzoi qindra miliona dollarë duke ndërtuar një superkompjuter masiv për të ndihmuar në fuqizimin e chatbot-it ChatGPT të OpenAI-t, sipas një raporti nga Bloomberg. Në një çift postimesh në blog të botuar të hënën, Microsoft shpjegon se si krijoi infrastrukturën e fuqishme të inteligjencës artificiale të Azure të përdorur nga OpenAI dhe se si sistemet e tij po bëhen edhe më të fuqishme.
Për të ndërtuar superkompjuterin që fuqizon projektet e OpenAI, Microsoft thotë se ka lidhur së bashku mijëra njësi të përpunimit grafik Nvidia (GPU) në platformën e saj të informatikës cloud Azure. Nga ana tjetër, kjo lejoi OpenAI të trajnojë modele gjithnjë e më të fuqishme dhe “zhbllokoi aftësitë e AI” të mjeteve si ChatGPT dhe Bing.
Scott Guthrie, nënkryetari i AI dhe cloud i Microsoft, tha se kompania shpenzoi disa qindra miliona dollarë për projektin, sipas një deklarate të dhënë për Bloomberg. Dhe ndërsa kjo mund të duket si një rënie në kovë për Microsoft, i cili kohët e fundit zgjati investimin e tij shumëvjeçar, shumë miliardë dollarësh në OpenAI, sigurisht që tregon se është i gatshëm të hedhë edhe më shumë para në hapësirën e AI.
Microsoft-i tashmë po punon për t’i bërë aftësitë AI të Azure edhe më të fuqishme me lançimin e makinerive të saj të reja virtuale që përdorin GPU-të H100 dhe A100 Tensor Core të Nvidia, si dhe rrjetin Quantum-2 InfiniBand, një projekt që të dyja kompanitë ngacmuan vitin e kaluar. Sipas Microsoft, kjo duhet të lejojë OpenAI dhe kompanitë e tjera që mbështeten në Azure të trajnojnë modele më të mëdha dhe më komplekse të AI.
“Ne pamë se do të na duhej të ndërtonim grupe për qëllime të veçanta duke u fokusuar në mundësimin e ngarkesave të mëdha të trajnimit dhe OpenAI ishte një nga pikat e hershme të provës për këtë,” thotë Eric Boyd, nënkryetari i korporatës së Microsoft i Azure AI në një deklaratë. “Ne punuam ngushtë me ta për të mësuar se cilat janë gjërat kryesore që ata kërkonin ndërsa ndërtonin mjediset e tyre të trajnimit dhe cilat ishin gjërat kryesore që u duheshin.”
