Meta ka përdorur mjetet e skanimit të fytyrës me AI për të verifikuar moshën e përdoruesve të Instagramit. Tani, kompania thotë se do ta testojë mjetin në përdoruesit e Facebook Dating.
Facebook po teston mënyra që njerëzit të verifikojnë moshën e tyre kur përdorin aplikacionin e takimeve të platformës, duke përfshirë përdorimin e një mjeti skanimi të fytyrës me AI.
Në një postim në blog sot, Meta njoftoi se do të fillonte t’i nxiste përdoruesit në Facebook Dating për të verifikuar se janë mbi 18 vjeç nëse platforma dyshon se një përdorues është i mitur (duhet të jeni mbi 18 vjeç për të përdorur shërbimin e takimeve). Përdoruesit më pas mund të konfirmojnë moshën e tyre ose duke dorëzuar një kopje të ID-së ose duke ngarkuar një video selfie, të cilën Facebook ndan një pjesë të saj me një kompani të palës së tretë. Meta thotë se kompania, Yoti, përdor tiparet e fytyrës për të vlerësuar moshën e një përdoruesi pa i identifikuar.
Meta thotë se sistemet e reja të verifikimit të moshës do të ndihmojnë që fëmijët të ndalojnë aksesin në funksionet e destinuara për të rriturit. Nuk duket se ka ndonjë kërkesë për të rriturit për të verifikuar moshën e tyre në takimet në Facebook (si të siguroheni që një 45-vjeçar nuk pretendon të jetë 18 vjeç).
Meta ka përdorur Yoti për qëllime të tjera të verifikimit të moshës, duke përfshirë verifikimin e përdoruesve të Instagramit që përpiqen të ndryshojnë datëlindjen e tyre për t’i bërë ata 18 vjeç e lart. Yoti thotë se sistemi i tij është përgjithësisht shumë i saktë: ai tha se shkalla e tij e identifikimit të saktë të moshave 13 deri në 17 vjeç nën 23 vjeç është 99.65 përqind. Meta thotë se verifikimi i moshës ka renditur “qindra mijëra” njerëz në versione të përshtatshme të aplikacionit për moshën dhe se 81 për qind e përdoruesve të nxitur nga Instagram për të verifikuar moshën e tyre vendosin të përdorin opsionin selfie të Yoti.
Por sistemi nuk është po aq i saktë për të gjithë njerëzit: të dhënat e Yoti tregojnë se saktësia e tij është më e keqe për fytyrat “femra” dhe njerëzit me ngjyrë më të errët. Studiuesit kanë vënë në dukje shqetësimet sesi softueri i njohjes dhe analizës së fytyrës funksionon ndryshe për njerëzit sipas moshës, racës dhe linjave gjinore.
