Google ka të gjitha llojet e teknologjisë së AI në zhvillim, duke përfshirë këtë Model Universal të të folurit, që është pjesë e përpjekjes së tij për të ndërtuar një model që mund të kuptojë 1000 gjuhët më të folura në botë.
Ndërsa Microsoft dhe Google janë më të mirët të cilët chatbot i AI është më i mirë, ky nuk është i vetmi përdorim për modelet e mësimit të makinerive dhe gjuhës. Së bashku me planet e përfolura për të shfaqur më shumë se 20 produkte të mundësuar nga inteligjenca artificiale gjatë ngjarjes së saj vjetore I/O këtë vit, Google po përparon drejt qëllimit të saj për të ndërtuar një model të gjuhës AI që mbështet 1000 gjuhë të ndryshme. Në një përditësim të postuar të hënën, Google ndau më shumë informacion rreth Modelit Universal të të folurit (USM), një sistem që Google e përshkruan si një “hap të parë kritik” në realizimin e qëllimeve të tij.
Nëntorin e kaluar, kompania njoftoi planet e saj për të krijuar një model gjuhësor që mbështet 1000 nga gjuhët më të folura në botë, duke zbuluar gjithashtu modelin e saj USM. Google e përshkruan USM si “një familje të modeleve të të folurit më të avancuar” me 2 miliardë parametra të trajnuar në 12 milionë orë të folur dhe 28 miliardë fjali në mbi 300 gjuhë.
USM, të cilin YouTube tashmë e përdor për të gjeneruar titrat e mbyllur, mbështet gjithashtu njohjen automatike të të folurit (ASR). Kjo zbulon dhe përkthen automatikisht gjuhët, duke përfshirë anglisht, mandarin, amharic, cebuano, asamezisht dhe më shumë.
Tani për tani, Google thotë se USM mbështet mbi 100 gjuhë dhe do të shërbejë si “themeli” për të ndërtuar një sistem edhe më të shtrirë. Meta po punon për një mjet të ngjashëm përkthimi të AI që është ende në fazat e hershme. Ju mund të lexoni më shumë rreth USM dhe se si funksionon në studimin kërkimor Google të postuar këtu.
Një destinacion për teknologjinë mund të jetë brenda syzeve të realitetit të shtuar, si koncepti që Google tregoi gjatë ngjarjes së tij I/O vitin e kaluar, në gjendje të zbulojë dhe të sigurojë përkthime në kohë reale që shfaqen para syve tuaj. Megjithatë, kjo teknologji duket ende pak e largët, dhe keqinterpretimi i gjuhës arabe nga Google gjatë I/O dëshmon se sa e lehtë mund të jetë të gabohet diçka.
