Një raport i ri mbi progresin e inteligjencës artificiale thekson se si sistemet më të fundit janë tani domeni i kompanive të Big Tech. Janë këto firma që tani duhet të vendosin se si të balancojnë rrezikun dhe mundësitë në këtë fushë me lëvizje të shpejtë.
Një raport vjetor mbi progresin e AI ka nxjerrë në pah dominimin në rritje të lojtarëve të industrisë mbi akademinë dhe qeverinë në vendosjen dhe mbrojtjen e aplikacioneve të AI.
Indeksi i AI 2023 – i përpiluar nga studiues nga Universiteti i Stanfordit si dhe kompanitë e AI duke përfshirë Google, Anthropic dhe Hugging Face – sugjeron që bota e AI po hyn në një fazë të re zhvillimi. Gjatë vitit të kaluar, një numër i madh i mjeteve të AI janë përhapur, nga chatbot si ChatGPT te softueri që gjeneron imazhe si Midjourney. Por vendimet se si të vendoset kjo teknologji dhe si të balancohet rreziku dhe mundësitë qëndrojnë fort në duart e lojtarëve të korporatave.
Indeksi i AI thekson se, për shumë vite, akademia udhëhoqi rrugën në zhvillimin e sistemeve më të avancuara të AI, por industria tani e ka marrë me vendosmëri. “Në vitin 2022, kishte 32 modele të rëndësishme të mësimit të makinerive të prodhuara nga industria, krahasuar me vetëm tre të prodhuara nga akademia,” thotë ai. Kjo është kryesisht për shkak të kërkesave gjithnjë e më të mëdha për burime – për sa i përket të dhënave, stafit dhe fuqisë kompjuterike – të nevojshme për të krijuar aplikacione të tilla.
Në vitin 2019, për shembull, OpenAI krijoi GPT-2, një modalitet i hershëm i gjuhës së madhe, ose LLM – e njëjta klasë aplikacioni që përdoret për të fuqizuar ChatGPT dhe chatbot Bing të Microsoft. GPT-2 kushton afërsisht 50,000 dollarë për t’u trajnuar dhe përmban 1.5 miliardë parametra (një metrikë që gjurmon madhësinë dhe sofistikimin relativ të një modeli). Kalo përpara në 2022 dhe Google krijoi LLM-në e tij më të fundit, të quajtur PaLM. Kjo kushtoi rreth 8 milionë dollarë për t’u trajnuar dhe përmban 540 miliardë parametra, duke e bërë atë 360 herë më të madh se GPT-2 dhe 160 herë më të shtrenjtë.
Kërkesat në rritje për burime të zhvillimit të AI e zhvendosin fort ekuilibrin e fuqisë drejt lojtarëve të korporatave. Shumë ekspertë në botën e inteligjencës artificiale shqetësohen se stimujt e botës së biznesit do të çojnë gjithashtu në rezultate të rrezikshme pasi kompanitë nxitojnë të nxjerrin produktet dhe anashkalojnë shqetësimet e sigurisë në një përpjekje për të manovruar rivalët. Kjo është një arsye pse shumë ekspertë aktualisht po bëjnë thirrje për një ngadalësim apo edhe një pauzë në zhvillimin e AI, si me letrën e hapur të nënshkruar javën e kaluar nga figura duke përfshirë Elon Musk.
Autorët e raportit vënë në dukje se ndërsa lojtarët e industrisë i përdorin aplikacionet e AI, numri i incidenteve të keqpërdorimit etik është rritur gjithashtu. (Depoja e incidenteve dhe polemikave të AI, Algoritmike dhe Automatizimi, një indeks i këtyre incidenteve, vë në dukje një rritje 26-fish midis 2021 dhe 2012.) Incidente të tilla përfshijnë fatalitete që përfshijnë softuerin vetëdrejtues të Teslës; përdorimi i depfakes audio në mashtrimet e korporatave; krijimi i nudove jokonsensuale deepfake; dhe raste të shumta të arrestimeve të gabuara të shkaktuara nga softueri i gabuar i njohjes së fytyrës, i cili shpesh rrënohet nga paragjykimet racore.
Ndërsa mjetet e AI bëhen më të përhapura, nuk është çudi që numri i gabimeve dhe rasteve të përdorimit me qëllim të keq do të rritet gjithashtu; në vetvete, nuk është tregues i mungesës së mbrojtjes së duhur. Por prova të tjera sugjerojnë një lidhje, siç është tendenca që firmat si Microsoft dhe Google të shkurtojnë ekipet e tyre të sigurisë dhe etikës së AI.
Megjithatë, raporti vë në dukje se interesi për rregullimin e AI nga ligjvënësit dhe politikëbërësit është në rritje. Një analizë e të dhënave legjislative në 127 vende vuri në dukje se numri i faturave që përmbajnë shprehjen “inteligjencë artificiale” u rrit nga vetëm një i miratuar në 2016 në 37 të miratuar në 2022. Në SHBA, shqyrtimi po rritet gjithashtu në nivel shtetëror, me pesë të tilla faturat e propozuara në 2015 për 60 fatura të lidhura me AI të propozuara në vitin 2022. Një interes i tillë i rritur mund të sigurojë një kundërpeshë për vetërregullimin e korporatës.
Megjithatë, raporti i Indeksit të AI mbulon shumë më tepër terren se kaq. Mund ta lexoni të plotë këtu ose të shihni disa pika të zgjedhura më poshtë:
- Investimet private në AI u ulën për herë të parë në një dekadë. Investimet private globale në AI janë rritur për vite me rradhë, por janë ulur me 26.7 përqind nga 2021 në 91.9 miliardë dollarë. në vitin 2022.
- Trajnimi i modeleve të mëdha të AI ka kosto mjedisore. Një dokument i vitit 2022 vlerëson se trajnimi i një modeli të madh të gjuhës së AI të quajtur BLOOM lëshonte 25 herë më shumë karbon sesa ai i fluturimit të një pasagjeri nga Nju Jorku në San Francisko dhe mbrapa. Për krahasim, GPT-3 i OpenAI u vlerësua të kishte një kosto karboni 20 herë më të lartë se BLOOM.
- AI potencialisht mund të ndihmojë në reduktimin e emetimeve. Në vitin 2022, dega e Google DeepMind krijoi një sistem AI të quajtur BCOOLER që uli konsumin e energjisë me 12.7 për qind në një eksperiment tre-mujor në qendrat e të dhënave të kompanisë duke optimizuar procedurat e ftohjes. (Nuk është e qartë nëse Google e ka miratuar ndonjëherë këtë sistem më gjerësisht.)
- Kinezët janë më shpresëdhënës për AI sesa amerikanët. Një sondazh i Ipsos në vitin 2022 zbuloi se 78 përqind e të anketuarve kinezë ranë dakord me deklaratën se “produktet dhe shërbimet që përdorin AI kanë më shumë përfitime sesa disavantazhe”. Qytetarët kinezë ishin më entuziastë për AI, të ndjekur nga të anketuarit në Arabinë Saudite (76 përqind) dhe Indi (71 përqind). Të anketuarit amerikanë ishin ndër më pak entuziastët e të anketuarve, me vetëm 35 përqind që pajtoheshin me deklaratën e mësipërme.
