Qëllimi është të ndihmojë radiologët të përmirësojnë zbulimin e kancerit të gjirit dhe vlerësimin e rrezikut.
Google njoftoi sot se ka licencuar modelin e saj të kërkimit të AI për shqyrtimin e kancerit të gjirit për kompaninë e teknologjisë mjekësore iCAD. Kjo është hera e parë që Google po licencon teknologjinë, me shpresën se përfundimisht do të çojë në zbulimin më të saktë të kancerit të gjirit dhe vlerësimin e rrezikut.
Të dy kompanitë synojnë të vendosin përfundimisht teknologjinë në mjediset klinike të botës reale – duke synuar një “lëshim 2024”, tha menaxherja e komunikimit e Google Nicole Linton për The Verge në një email. Shpërndarja komerciale, megjithatë, ende varet nga sa i suksesshëm janë kërkimet dhe testimet e vazhdueshme. “Ne do të lëvizim qëllimisht dhe do t’i testojmë gjërat ndërsa shkojmë,” tha Linton në email.
Partneriteti bazohet në punën e mëparshme të Google për të përmirësuar zbulimin e kancerit të gjirit. Në vitin 2020, studiuesit e Google publikuan një punim në revistën Nature që zbuloi se sistemi i tij i AI ia kalonte disa radiologëve në identifikimin e shenjave të kancerit të gjirit. Modeli zvogëloi negativët e rremë deri në 9.4 për qind dhe reduktoi ato false deri në 5.7 për qind në mesin e mijëra mamografive të studiuara.
iCAD planifikon të inkorporojë modelin e kërkimit të inteligjencës artificiale të mamografisë së Google në mjetet ekzistuese të iCAD. E para është mjeti i tij “ProFound AI” që analizon imazhet nga tomosinteza dixhitale e gjirit (DBT), një teknikë e avancuar imazherike e quajtur ndonjëherë “mamografia 3D”. Mjeti skanon imazhet DBT për të kërkuar dendësi malinje të indeve të buta dhe kalcifikime. iCAD gjithashtu planifikon të përdorë modelin e Google me mjetin e tij të vlerësimit të rrezikut, për të cilin kompania thotë se ofron vlerësim të personalizuar të rrezikut të kancerit të gjirit të përshtatur për çdo person
Shpresa është që AI mund të bëhet një mjet për të ndihmuar radiologët dhe pacientët e tyre. Në përgjithësi, ekspertët mjekësorë po i qasen AI me kujdes. Kishte disa raste në kërkimin e Google 2020 kur radiologët vunë re kancer që modelja nuk e pa fillimisht. Përtej kësaj, nuk ka saktësisht një standard të artë për diagnostikimin e kancerit. Kjo mund ta bëjë të vështirë krijimin e një bazë të mirë kur stërvitni një algoritëm, raportoi më parë James Vincent nga The Verge. Pra, në vend që t’i përmbahemi një binar rezultatesh – “kancer” ose “pa kancer” – mjete të tilla të AI mund të përmirësohen duke ofruar më shumë se dy opsione për të llogaritur “zonën gri të diagnozës”, shkruan Vincent. Mbështetja shumë në AI pa sjellë mjekë për të vlerësuar të gjitha nuancat e shëndetit të një pacienti, veçanërisht kur bëhet fjalë për përpjekjen për të zbuluar kancerin në fazën e hershme, mund të rrisë rrezikun e mbidiagnozës.
Më vete, Google thotë se po punon gjithashtu me Shërbimin Shëndetësor Kombëtar të Mbretërisë së Bashkuar (NHS) dhe Imperial College London për të parë nëse teknologjia e tij e inteligjencës artificiale mund të funksionojë si një “lexues i dytë i pavarur” në mamografitë e leximit të dyfishtë për të “lejuar radiologët të fokusohen në prioritet të lartë”. rastet duke përmirësuar konsistencën dhe cilësinë e shqyrtimit.”
