Një makinë e re e quajtur Sonofai, e zhvilluar nga kompania teknologjike japoneze Fujitsu, po sjell një revolucion në industrinë e vlerësimit të cilësisë së tonit. Duke përdorur ultratinguj dhe inteligjencë artificiale, ajo arrin të analizojë përmbajtjen e yndyrës në një ton të ngrirë brenda vetëm 12 sekondash, pa pasur nevojë për prerje fizike. Në industrinë e restoranteve të nivelit të lartë, ku shija dhe struktura e peshkut janë thelbësore, kjo teknologji premton efikasitet më të madh, siguri të përmirësuar dhe rezultate të besueshme për kuzhinierët që kërkojnë përbërës të përsosur.
Procesi funksionon përmes një rripi transportues që sjell tonin e ngrirë në makinë, ku valët ultratinguj depërtojnë në trupin e peshkut dhe krijojnë një grafik që tregon përqindjen e yndyrës. Mishi me përmbajtje të lartë yndyre e thith ndryshe tingullin krahasuar me mishin pa yndyrë, dhe AI pastron “zhurmën” për të ofruar të dhëna të sakta. Ky proces është i ngjashëm me skanimin mjekësor të mëlçisë përmes ultratingujve dhe shmang përdorimin e rrezatimit, duke e bërë atë më të sigurt për produktet ushqimore. Për herë të parë, vlerësimi i cilësisë së tonit mund të jetë i standardizuar, i saktë dhe shkencor.
Lexo edhe: 40 vjeçarja lind foshnjën e parë me IVF me anë të robotit që funksionon me AI
Kuzhinierët profesionistë, si Junichi Kurita nga Tokio, e shohin këtë teknologji si një mundësi për të eksperimentuar më lirshëm dhe për të përzgjedhur produkte më cilësore në mënyrë të qëndrueshme. Në vend që të presin bishtin e peshkut me thika të mëdha për të parë yndyrën, ata do të kenë një mjet të shpejtë dhe të besueshëm për ta vlerësuar atë. Pajisja do të dalë në tregun japonez në qershor me një çmim prej rreth 182,250 euro, me plane për t’u zgjeruar edhe ndërkombëtarisht. Në të ardhmen, pritet që Sonofai të matë jo vetëm yndyrën, por edhe freskinë, teksturën dhe karakteristika të tjera që ndikojnë në shijen dhe vlerën e peshkut.





1 Comment
Pingback: U pezullua nga Universiteti për këtë projekt, studenti mbledh 5.3 milionë dollarë për startup-in - Technews.al