Google DeepMind, lançoi një model IA që mund të krijojë harta shumë të detajuara të Tokës për të ndihmuar shkencëtarët të kuptojnë ndryshimet mjedisore.
Satelitët që rrotullohen rreth Tokës për të mbledhur imazhe dhe matje të tokës, pyjeve, qyteteve dhe ujërave bregdetare i kanë ndihmuar shkencëtarët të kuptojnë planetin tonë.
Megjithatë, meqenëse këto imazhe vijnë nga shumë burime të ndryshme, mund të jetë e vështirë t’i kombinosh ato në një fotografi të vetme.
Njësia e inteligjencës artificiale (IA) e Google, DeepMind, njoftoi së fundmi një model IA të quajtur AlphaEarth Foundations që mund të krijojë harta shumë të detajuara të botës sonë në kohë pothuajse reale.
AlphaEarth Foundations funksionon si një “satelit virtual” që hartëzon botën “në çdo vend dhe kohë”, tha Christopher Brown, një inxhinier kërkimi në Google DeepMind, në një konferencë për shtyp në korrik.
“Pavarësisht nëse po monitorojnë shëndetin e të korrave, po gjurmojnë shpyllëzimin apo po vëzhgojnë ndërtimet e reja, [hulumtuesit] nuk kanë më nevojë të mbështeten në një satelit të vetëm që kalon sipër kokës. Ata tani kanë një lloj të ri themeli për të dhënat gjeohapësinore”, shkroi Google DeepMind në një deklaratë muajin e kaluar.
Sistemi kombinon triliona imazhe nga dhjetëra burime publike, duke përfshirë imazhe satelitore, skanime radarësh, hartëzim 3D me bazë lazeri dhe simulime klimatike. Ai hartëzon të gjithë tokën tokësore dhe ujërat bregdetare të planetit.
Lexo edhe: Google Chrome do të shfaqë vlerësime të inteligjencës artificiale të dyqaneve online
Google tha se modeli mund të gjenerojë të dhëna të sakta të mjaftueshme rreth një ekosistemi deri në një sipërfaqe prej 10 metrash katrorë. Të dhënat nga AlphaEarth Foundations zënë shumë më pak hapësirë ruajtjeje sesa sistemet e ngjashme të IA-së, gjë që e bën analizën në shkallë të gjerë më praktike, tha kompania.
Gjatë testimit fillestar të të dhënave nga AlphaEarth Foundations nga viti 2017 deri në vitin 2024, ai i mundi modelet e ngjashme të IA-së në identifikimin e përdorimit të tokës dhe vlerësimin e vetive të sipërfaqes, me një shkallë mesatare gabimi që ishte 24 përqind më e ulët, sipas një dokumenti të botuar nga DeepMind.
Google shpreson se kjo do t’i ndihmojë studiuesit të studiojnë ndryshimet në të gjithë planetin për sigurinë ushqimore, shpyllëzimin, zgjerimin urban dhe burimet ujore.
Pse shkencëtarët duan këtë nivel detajesh dhe si mund të ndihmojë IA
AlphaEarth Foundations është pjesë e një trendi në rritje në shkencën mjedisore ku IA e shndërron rrjedhën e vazhdueshme të vëzhgimeve satelitore në mjete praktike për studimin e Tokës.
Të dhënat me rezolucion të lartë dhe të azhurnuara rregullisht i ndihmojnë studiuesit të matin ndryshimet mjedisore me saktësi dhe të kuptojnë se çfarë po i nxit ato.
Ato mund të përdoren për të ndjekur efektet e ndryshimeve klimatike, për të planifikuar ruajtjen dhe për të menaxhuar burime si uji dhe toka bujqësore.
Për shembull, në vitin 2020, shkencëtarët në NASA dhe Universitetin e Kopenhagenit hartuan 1.8 miliardë kurora pemësh individuale në rajonet Sahel dhe Sahara të Afrikës perëndimore, duke përdorur IA të trajnuar për të njohur pemët në imazhet satelitore.
